随着大数据时代的深入发展，数据处理服务已成为企业数字化转型的核心驱动力。2017年，企业级服务市场风起云涌，一批在数据处理领域表现卓越的公司脱颖而出，它们凭借创新的技术、可靠的解决方案和深刻的行业洞察，赢得了市场的广泛关注。以下是当年备受关注的20家企业级数据处理服务公司的盘点。

1. 阿里巴巴集团（阿里云）：作为国内云计算与大数据服务的领军者，阿里云在2017年持续强化其MaxCompute（原ODPS）、DataWorks等大数据平台，为企业提供一站式、高性能的数据处理与分析能力。

1. 腾讯云：依托腾讯社交与游戏海量数据经验，腾讯云的大数据产品体系（如TBDS、RayData）在2017年加速向企业市场渗透，提供从数据集成、处理到可视化的全链路服务。

1. 华为云：凭借在ICT基础设施领域的深厚积累，华为云推出了FusionInsight大数据平台，在金融、政府等行业的数据处理项目中获得高度认可。

1. 百度智能云：百度将其在搜索与AI领域的数据处理技术能力开放，通过百度大脑和天算大数据平台，为企业提供智能化的数据解决方案。

1. 亚马逊AWS（中国区）：全球云服务霸主，其Amazon EMR、Redshift、Kinesis等一系列大数据服务在2017年继续引领技术潮流，服务众多在华跨国企业与出海中国企业。

1. 微软Azure（中国）：由世纪互联运营，Azure的HDInsight、Data Lake Analytics等服务与企业级Office 365、Dynamics 365深度集成，提供了独特的混合云数据处理体验。

1. IBM：虽然面临转型压力，但IBM在2017年仍以其Watson人工智能平台和Cloud Private for Data（策略发布）强调企业级数据的认知处理与私有化部署能力。

1. Oracle：数据库巨头持续推动其云化转型，Oracle大数据云服务及自治数据库（Autonomous Database）概念在年内引发行业热议。

1. SAP：作为ERP巨头，SAP通过HANA内存计算平台和Leonardo物联网平台，助力企业实现实时业务数据处理与洞察。

1. Cloudera：全球Hadoop生态的商业化领导者，在2017年成功上市，其企业级数据平台（CDH/CDP）帮助客户管理复杂的数据湖。

1. Hortonworks：另一家Hadoop生态的重要厂商，与Cloudera竞争激烈，专注于开源Hadoop的企业级支持与服务。

1. 星环科技（Transwarp）：中国本土大数据基础软件的标杆企业，其Transwarp Data Platform（TDP）在2017年于金融、交通等领域实现规模化应用，致力于替代传统国外大数据平台。

1. 九章云极（DataCanvas）：专注于自动化数据科学平台，其DataCanvas APS平台帮助企业快速构建和部署数据模型，降低AI应用门槛。

1. 百分点：专注于大数据与人工智能技术，为金融、制造、营销等领域提供数据治理、用户画像与智能分析服务。

1. 明略数据：通过“明智系统”等产品，深耕公安、金融、工业等垂直行业，提供基于知识图谱的关联数据挖掘与分析服务。

1. TalkingData：作为独立的第三方数据智能服务商，其营销云、数据云等产品在2017年持续为移动互联网与企业客户提供数据分析和决策支持。

1. 神策数据（Sensors Data）：主打用户行为数据分析，其Sensors Analytics产品在2017年获得众多互联网及传统企业的青睐，帮助实现数据驱动的精细化运营。

1. 永洪科技（Yonghong Tech）：一站式大数据分析平台提供商，其Yonghong Z-Suite以高性能的实时数据处理和敏捷BI能力在市场上占据一席之地。

1. 数梦工场（Daneel）：脱胎于阿里系，专注于政府和企业级市场，提供数据中台、城市大脑等解决方案，在政务大数据处理领域影响力显著。

1. 浪潮集团：作为国内领先的IT解决方案提供商，浪潮在2017年大力推广其云海大数据平台，服务于政府、企业等多类客户的数据整合与治理需求。

与趋势观察
2017年，企业级数据处理服务市场呈现出几个鲜明特点：一是公有云厂商成为绝对主力，提供普惠、弹性的基础数据处理能力；二是专注于垂直行业或特定技术栈的独立服务商（如星环、明略、神策等）通过深度创新赢得细分市场；三是“数据智能”和“AI驱动”成为产品演进的核心方向，数据处理正从简单的存储计算走向深入的认知与分析。这些公司共同推动了2017年企业数据能力的快速升级，为后续的数字化转型浪潮奠定了坚实基础。